När möjligheten att sommarforska dök upp tog Adam Molnar den direkt. Han har läst tre år teknisk fysik på Chalmers och läser nu den senare delen av sjukhusfysikerprogrammet vid Göteborgs universitet, som leder till både sjukhusfysikerexamen och en masterexamen i medicinsk strålningsvetenskap.
– Jag hade kunnat ta ett annat sommarjobb där jag säkert hade fått bättre betalt. Men det här känns så mycket mer meningsfullt. Det är roligt att få vara med i ett projekt som kan göra nytta och samtidigt få testa hur forskning fungerar i praktiken, säger Adam, vars sommarforskning finansieras av Axel Lennart Larssons fond.
Det blir mycket programmering för Adam. Han utvecklar kod som plockar ut och standardiserar information ur EKG-filer från olika system. Det är ett detektivarbete där varje filformat måste förstås innan data kan användas för vidare analyser. Eftersom arbetet sker i en säker forskningsmiljö med känsliga vårddata går det inte att använda AI-verktyg som programmeringsstöd, vilket gör utmaningen ännu större.
Stora mängder data
EKG är en av sjukvårdens vanligaste undersökningar och genererar stora mängder data varje dag. Handledare är Martin Adiels, docent i hälsovetenskaplig statistik vid Sahlgrenska akademin, Göteborgs universitet:
– Internationellt är det här ett väldigt hett forskningsområde. Vi har gått och funderat på hur vi ska komma igång, och Adam hjälper oss att staka ut vägen. Får vi data på plats kan vi börja testa de AI-modeller som redan finns på våra egna EKG-data, säger han.
Projektet ger också Adam möjlighet att känna efter om forskning är något han vill satsa på framöver. Det är framför allt kombinationen av programmering, maskininlärning och medicinska data som lockar honom.
– Det finns så mycket data i vården som skulle kunna användas på nya sätt. Med maskininlärning kan man hitta mönster som hade varit svåra eller omöjliga att upptäcka manuellt. Det tycker jag är väldigt spännande.
